بهترین سایت های هوش مصنوعی کاربردی

بهترین سایت های هوش مصنوعی کاربردی

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوری‌های پیشرفته و صنعتی، در زمینه‌های گوناگونی مانند پزشکی، خودروسازی، حمل و نقل، تولید، بازی‌های رایانه‌ای و بسیاری از زمینه‌های دیگر به کار می‌رود. در ادامه به برخی از بهترین سایت‌های هوش مصنوعی کاربردی با کاربری‌های مختلف اشاره می‌کنم:

1- TensorFlow: TensorFlow یکی از پرکاربردترین سایت‌های هوش مصنوعی است که برای ایجاد و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی به کار می‌رود. <a class=”MarkdownLink_linkifiedLink__KxC9G”>TensorFlow</a> توسط گوگل توسعه داده شده است و از زبان برنامه‌نویسی پایتون پشتیبانی می‌کند.

2-  OpenAI: OpenAI یک شرکت تحقیقاتی در زمینه هوش مصنوعی است که توسط برخی از بزرگترین نام‌های دنیای تکنولوژی تأسیس شده است. این شرکت به دنبال ایجاد هوش مصنوعی عام‌المنفعه و ارائه راه‌حل‌های هوشمند برای مشکلات اجتماعی است.

3- IBM Watson: یک سامانه هوشمند است که برای پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های بزرگ به کار می‌رود. این سامانه قادر به استخراج اطلاعات از داده‌های بزرگ و پیش‌بینی رویدادها است.

4-  Azure Machine Learning: Azure Machine Learning یک پلتفرم شبه‌هوشمند ابری است که توسط مایکروسافت کاربردی شده است. این پلتفرم برای توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی به کار می‌رود.

5- Amazon SageMaker: Amazon SageMaker یک سرویس ابری برای توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق است. این سرویس از زبان‌های برنامه‌نویسی مختلفی از جمله پایتون، جاوا، جاوااسکریپت و سی شارپ پشتیبانی می‌کند.

6- Caffe: Caffe یک سیستم یادگیری ماشین با کارایی بالا است که برای توسعه و آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق به کار می‌رود. این سیستم توسط موسسه‌ی تحقیقاتی برای صنعت ارتباطات برای کاربردهای تحقیقاتی و اجرایی توسعه داده شده است.

7- H2O.ai: H2O.ai یک سامانه یادگیری ماشین متن‌باز است که برای توسعه و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق و پیش‌بینی داده‌ها به کار می‌رود. این سامانه توسط شرکت H2O.ai توسعه داده شده است.

8- Keras: Keras یک کتابخانه یادگیری عمیق است که برای توسعه شبکه‌های عصبی با استفاده از ابزارهای مانند TensorFlow به کار می‌رود. این کتابخانه توسط فرانسوا شولتو توسعه داده شده است.

9- PyTorch: PyTorch یک کتابخانه یادگیری عمیق است که برای توسعه شبکه‌های عصبی به کار می‌رود. این کتابخانه توسط تیم پچ‌هاوی توسعه داده شده است.

10- RapidMiner: RapidMiner یک سامانه تحلیل داده‌های بزرگ است که برای تحلیل و پردازش داده‌های ساختاری و نا‌ساختاری به کار می‌رود. این سامانه توسط شرکت RapidMiner توسعه داده شده است.






ما را از دیدگاه خود با خبر سازید