چطور با هوش مصنوعی آهنگ بسازیم ؟
بهزاد ازند
ساخت آهنگ با هوش مصنوعی یکی از کاربردهای جالب و هیجانانگیز هوش مصنوعی است. برای ساخت آهنگ با هوش مصنوعی، میتوانید از روشهای مختلفی استفاده کنید که به شما در این راه کمک میکنند. در زیر به چند روش مختلف برای ساخت آهنگ با هوش مصنوعی اشاره میکنم:
استفاده از شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
این روش از شبکههای عصبی بازگشتی استفاده میکند تا با توجه به پیشینه آهنگ و نوتهای قبلی، نوتهای جدید را پیشبینی کند و آنها را با هم ترکیب کند. در واقع، شبکه عصبی بازگشتی با استفاده از الگوریتمهای یادگیری عمیق، نوتهای جدیدی را تولید میکند که با توجه به نوتهای قبلی قابل قبول هستند.
استفاده از شبکههای مولد مقابلهای (GAN)
این روش با استفاده از دو شبکه عصبی، یک شبکه مولد و یک شبکه تمیزدهنده، آهنگهای جدید را تولید میکند. شبکه مولد نوتهای جدیدی ایجاد میکند و شبکه تمیزدهنده این نوتها را با نوتهای واقعی مقایسه میکند تا آهنگهای جدید و قابل قبولی تولید کند.
استفاده از الگوریتمهای یادگیری تقویتی
در این روش، یک الگوریتم یادگیری تقویتی آموزش داده میشود که با توجه به هدفی که برای آهنگ تعیین شده است، نوتهای جدید را تولید میکند. الگوریتم یادگیری تقویتی به صورت مداوم بازخورد دریافت میکند و تصمیمات خود را به عنوان نتایج آهنگ ارائه میدهد.
چه نوع دادههای آموزشی برای ساخت آهنگ با هوش مصنوعی بهتر است استفاده کنم؟
برای ساخت آهنگ با هوش مصنوعی، نوع دادههای آموزشی مهم است و باید با دقت انتخاب شوند. دادههای آموزشی باید به گونهای باشند که شامل اطلاعات مربوط به نوع آهنگ و سبک موسیقی باشند و به شبکههای عصبی بازگشتی، شبکههای مولد مقابلهای و الگوریتمهای یادگیری تقویتی قابل پردازش باشند.
برای مثال، شما میتوانید از دادههای موجود در پایگاههای داده موسیقی مانند مجموعه دادگان موسیقی میدی (MIDI) استفاده کنید. این دادهها شامل نتايج ميدي از قبيل نام نوازنده، نام آهنگ، نام سبک موسيقي، نوتها و زمانهاي نواخته شده، سرعت و دیناميک نوازنده و… هستند که میتوانند به شبکههای یادگیری استفاده شوند.
میتوانید از دادههای صوتی استفاده کنید که شامل آهنگهایی با سبکهای مختلف هستند. برای این کار، میتوانید از پایگاههای داده موسیقی آنلاین استفاده کنید و آهنگهایی با کیفیت بالا و متنوع را دانلود کنید.
همچنین میتوانید از دادههای آموزشی مصنوعی استفاده کنید که توسط دیگر شبکههای هوش مصنوعی تولید شدهاند. این دادهها شامل آهنگهایی هستند که توسط شبکههای دیگر تولید شدهاند و میتوانند به شبکه شما به عنوان داده آموزشی ارائه شوند.
سایت های هوش مصنوعی ساخت آهنگ
هوش مصنوعی در صنعت موسیقی به عنوان یکی از کاربردهای جدید و مهم خودنمایی کرده است. در این زمینه، چندین پروژه و نرمافزار معرفی شدهاند که به شما کمک میکنند تا با استفاده از هوش مصنوعی، آهنگهای متنوعی را تولید کنید. در زیر، چند مثال از هوش مصنوعی در صنعت موسیقی را معرفی میکنم:
Amper Music
این نرمافزار به شما امکان میدهد آهنگهایی با سبکهای مختلف را با هوش مصنوعی تولید کنید. با استفاده از این نرمافزار، شما میتوانید با استفاده از یک رابط کاربری ساده، آهنگهایی با سبکهای مختلف را تولید کنید و آنها را با دوستان خود به اشتراک بگذارید.
AIVA
این نرمافزار با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی، آهنگهایی با سبکهای مختلف تولید میکند. AIVA برای تولید آهنگ، از شبکههای عصبی بازگشتی و شبکههای مولد مقابلهای استفاده میکند و به شما امکان میدهد تا آهنگهایی با سبکهای مختلف از جمله کلاسیک، پاپ و راک را تولید کنید.
Humtap
این نرمافزار به شما امکان میدهد تا با استفاده از صداهای خود، آهنگهای جدید را تولید کنید. با استفاده از هوش مصنوعی، Humtap صداهای شما را تحلیل میکند و آنها را به یک آهنگ کامل تبدیل میکند.
اینها تنها چند مثال از هوش مصنوعی در صنعت موسیقی هستند و هنوز تلاشهای فراوانی در این زمینه صورت میگیرد. با این حال، میتوان گفت که هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهمترین تکنولوژیها در صنعت موسیقی در آینده خواهد بود.
